1 引言
在各种语言的语法研究中，将来时助动词一直是一个有争议的话题。近年来，研究重心逐渐由语法结构向意义解释转变。受英语语法研究历史的影响，将来时助动词意义研究一直遵循传统语义观：句子意义可归因于句子本身的真值条件，不考虑语用因素。随着语用学理论的迅速发展，将语用机制与传统意义解释有机融合或许是一条有效途径。本文应用默认语义学意义解释模式，解释英汉将来时助动词语义一语用界面意义，验证其解释力与有效性，以求对英汉将来时助动词意义的解释提供有效的帮助。
2 将来时助动词意义解释及存在的问题
英语和汉语中都存在表示将来的助动词。英语核心将来时助动词为will，shall和be going to，汉语核心将来时助动词为“将”、“要”和“会”。
英语将来时助动词意义研究可以分为两个流派：一派是多义观(polysemons view)，以Palmer(1986)，Coates(1983)，Huddleston和Pullum(2002)，Lyons(1977)为代表，认为英语将来时助动词是多义的，每个词均表达两个或者更多独立的意义；另一派是单义观(monosemousview)，以Ehrman(1966)，Perkins(1983)，Groefsema(1995)，Klinge(1993)，Papafragou(2000)为代表，认为英语将来时助动词是单义的，各词均含有一个核心的、统一的意义，其他含义均是该核心意义与具体语境相结合，即语境具体化的结果。汉语将来时助动词的意义研究也大体遵循以上两种方法(吕叔湘1984，王力1985，黎锦熙1992，朱德熙1982，侯学超1998，鲁晓琨2004，郭昭军2005，Susanna Yang 1979，Tsang ChuiLim 1981)。
通过研究可以发现，多义观将所有语境中出现的意义都囊括在义项集合中，没有考虑到某些语境意义的偶然性，忽略了词汇的中心意义，这种方式描述的充分性是以语义学和语用学的解释量为代价的。相反，单义观针对将来时助动词意义问题采取过度简单化(oversimplifica，tion)原则，夸大了语用学的作用。综上所述，目前国内外对于将来时助动词意义研究存在以下两点共性不足：第一，将来时助动词意义解释的片面性；第二，缺少意义解释模式(姜涛2010：37-40)。
3 默认语义学
后格赖斯语用学的产生与发展是为了解决经典格赖斯会话含义理论对意义的划分与解释所存在的方法论和概念分类的双重缺陷(姜涛2009：81—85，张绍杰2008：196-203，张绍杰2010：3—11)。针对以上缺陷，后格赖斯语用学家提出多种意义解释模式，包括Carston模式、Raeanati模式、Bach模式、Levinson模式和Jazezoh模式。
Jaszczoh提出默认语义学(Defauh Semantics)，认为：“既然字面意义不能完全表达句子的命题内容，我们不得不寻求一种优化机制，在语用层面将命题意义补充完整”(Jaszezolt 2005：xvii)。Jaszczolt认为话语意义加工过程包含词汇意义和句子结构(WS)、语用推论(CPI)、认知默认(cD)和社会文化默认(sCD)4个因素，并提出“并合表征模式”(merger representation model)，认为人类交际行为对意义的表达是整体表征方式，4个决定因素相互作用，任何因素都不能成为其他因素的输入或输出。她否定了人们通常持有的观点：逻辑形式(所言)是基础，语用推论和默认是在此基础上推断出的说话人意义。Jaszczolt认为语义一语用界面意义体现语义和语用的并合作用，因此“并合表征”既包含语义成分，也包含语用成分；既包含有意识的推论，也包含无意识的默认。如图所示：
在默认语义学中，默认意义是由语言使用的规约性所触发的非真值条件意义，同时也是无需语境参与的非推论意义(Jaszczolt 1999，2005，2006：5，2007：3，2008，2009)，而推论意义，作为默认意义的对立面，表达了说话者想要传递某一特定意义的意图，据此，听话者可以推断出该特定意义。默认语义模式没有将语义学与语用学割裂开来，而是将其融合统一，进行单层次意义解释，避免了语义因素与语用因素谁为主导的棘手问题，将其看做平等的意义构成因素，因此合理性更强、解释力更大。
4 将来时助动词语义-语用界面意义的默认语义学解释
根据默认语义学，每个将来时助动词的意义都同时包含语义和语用成分。从语义角度看，一个默认的将来意义始终保持不变；从语用角度看推论性的情态意义，例如，动力情态意义(dynamic modal meaning)、道义情态意义(deontie modal meaning)和认识情态意义(epistemicmodaI meaning)，表达说话者对话语事实内容的态度，如不确定性、确定性、模棱两可和可能性。默认将来意义与不同等级的情态意义分别融合得出毫无模糊性的意义。
